CityZen Data: una conferencia de Horacio Gonzalez en Maker Faire Paris. - 💡 Fix My Ideas

CityZen Data: una conferencia de Horacio Gonzalez en Maker Faire Paris.

CityZen Data: una conferencia de Horacio Gonzalez en Maker Faire Paris.


Autor: Ethan Holmes, 2019

Está ocurriendo un cambio tecnológico.

Cada vez se producen más objetos conectados. Junto con este aumento en la producción, estos objetos también son cada vez más diversificados y complejos. Estamos en el nacimiento de una era de Internet de todo.

El número de objetos conectados es tan alto que supera en gran medida a los usuarios a los que están conectados. Esta conectividad no se extiende solo a teléfonos inteligentes y relojes conectados. Otros campos de aplicación incluyen la agricultura, la industria, el urbanismo, las redes inteligentes. En algunos casos se trata de una red real de robots, en la que los dispositivos se comunican entre sí.

Coincidentemente con este aumento del objeto conectado, es necesario resolver un problema: ¿Qué se está haciendo con los datos recopilados?

En la era actual la interconectividad es muy rara. De hecho, las empresas desarrollan objetos con sistemas que están en el modelo de arriba hacia abajo. Esto lleva a una mala interacción entre los productos de diferentes marcas, una situación hostil para los fabricantes.

El segundo problema es sobre la propiedad de los datos recopilados.

Algunas compañías ofrecen un servicio gratuito a costa de la privacidad del usuario. Este es, por ejemplo, el caso de ciertos servicios de redes sociales o motores de búsqueda web. Por otro lado, los usuarios no deben tolerar que se les cobre por un objeto al tiempo que pierden propiedad sobre los datos que este objeto recopila.

Por último, pero no menos importante, la cantidad de datos recopilados es muy importante. Especialmente si los datos se recopilan en periodos regulares de tiempo, como una alimentación por minuto. Esto puede sumar decenas de Terabytes al año. Estas cantidades son muy difíciles de costear, especialmente para las pequeñas empresas o fabricantes. Esta situación empeora si el producto lanzado se asienta en los estantes. Algunas compañías intentan superar este problema mediante el uso de grupos de datos. Un primer conjunto de medidas se toma con mucha precisión. Luego se calcula un promedio por día y se usa una ecuación para cuantificar los datos para tomar mucho menos mediciones. Esto no es muy útil para los fabricantes, ya que necesitan mucha más información para pensar y construir nuevos proyectos.

Además algunos cambios en los hábitos del usuario pueden pasar desapercibidos. La cantidad de datos también significa dificultades en su análisis. Las herramientas potentes, los conocimientos sólidos en el campo de big data son obligatorios.

Más trivialmente, un analista de big data es un poco como un plomero. Es un oficio bastante difícil de aprender.

Así, hay que considerar tres soluciones:

1 - Renunciar (pero los fabricantes no hacen eso, ¿verdad?)

2 - Dedicar mucho tiempo y recursos a comprender los conceptos de big data

3 - Pedir a un organismo especializado que extraiga los datos por usted; que en opinión de M.González es la opción más viable.

La Solución 3 es una elección difícil para los fabricantes, ya que está rompiendo el juramento del fabricante sobre el bricolaje.

Hay muchas empresas que pueden proporcionar análisis. Cada uno de ellos es diferente sin embargo en sus resultados, los métodos de procesamiento.

Por lo tanto, depende de los fabricantes hacer la elección más adecuada para ellos mismos.

M. Gonzalez está trabajando para CityZen Data, una subsidiaria de CityZen Sciences.

CityZen Data se creó después de que CityZen Sciences desarrollara telas conectadas. En el advenimiento del deporte de alto rendimiento asistido tecnológicamente, estos tejidos recopilan datos sobre la condición física de la persona que los usa.

CityZen Data tiene una computadora muy potente con medios de cálculo de extremo alto. Esto permite tanto el almacenamiento como el análisis de grandes cantidades de datos. Uno de los requisitos críticos para el análisis de big data es la capacidad de proceder a series de análisis espacio-temporales.

Los fabricantes deben tener cuidado con las grandes empresas de datos que se jactan mucho de sus habilidades y el rango que cubre su servicio.

CityZen Data se encuentra entre las compañías que tienen una ética real con respecto a los datos con los que trabajan. Su ética es la siguiente:

Para un dispositivo de pago, los datos pertenecen únicamente a la persona que compró el producto. De la declaración anterior, si el beneficio se debe obtener a partir de los datos recopilados, el usuario debe recibir los beneficios. Si el fabricante del dispositivo desea compartir datos, debe contar con el consentimiento expreso del usuario del dispositivo.

Durante una entrevista, pude profundizar los fundamentos de esta ética. No son solo ideologías, sino que también se derivan de una percepción pragmática de los negocios. CityZen Data cree que esta transparencia es vital para llevar a cabo el análisis de datos, porque si las empresas siguen siendo oscuras, ahuyentarán a los clientes. Y el otro en una declaración más personal, M.González destacó la necesidad de una educación más responsable y neutral sobre la tecnología.

Los medios de comunicación están difundiendo información que crea angustia en nuestras sociedades. Esto crea un mal clima para la creatividad ya que las personas son dependientes pero temen a la tecnología. Consideran la preocupación de ciertas personas sobre este tema como "asuntos geek". Por esta razón, las personas deben educarse para poder recuperar la tecnología.

Sin embargo, en una nota más brillante, el primer tejido conectado de CityZen Science se lanzará a finales de año. Este será un proyecto colaborativo con CycloLab.

Adrien BESNIER - Ola común.



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