Uso de tecnología ubicua para ayudar a los discapacitados visuales - 💡 Fix My Ideas

Uso de tecnología ubicua para ayudar a los discapacitados visuales

Uso de tecnología ubicua para ayudar a los discapacitados visuales


Autor: Ethan Holmes, 2019

En el mundo actual, los diseñadores a menudo crean entornos que dependen de que sus usuarios puedan ver. La accesibilidad para los discapacitados visuales es una idea de último momento o no se considera en absoluto. Para los 285 millones de personas con discapacidad visual en todo el mundo, las tareas como encontrar las llaves o caminar por las aceras concurridas se vuelven arduas o incluso imposibles. La visión ciega, sin embargo, busca cambiar esta realidad. Blindsight, una nueva tecnología de asistencia diseñada por estudiantes de secundaria e invitada a exhibir en el Concurso de Jóvenes Creadores de China y Estados Unidos en Beijing, promete mejorar dramáticamente la calidad de vida de los ciegos.

Las personas ciegas de hoy confían en guías videntes, perros de vista y bastones incluso un siglo después de la introducción de estas soluciones. Las aplicaciones modernas como TapTapSee y Seeing AI enfrentan el problema de requerir que los usuarios apunten incómodamente los teléfonos móviles a su alrededor, lo que limita su autonomía y aumenta el malestar. De manera crítica, estas aplicaciones no permiten que las personas con discapacidades visuales se involucren activamente en sus entornos, relegándolos efectivamente al estado de espectador en nuestra sociedad.

Enter Blindsight: un dispositivo portátil que aumenta considerablemente la independencia de los ciegos. Blindsight es una combinación de aplicaciones para brazaletes y teléfonos inteligentes, diseñada para ayudar a las personas con discapacidades visuales mediante la integración del aprendizaje automático con la retroalimentación háptica. Después de activar la vista de Blindsight desde el modo de reposo con una palabra de activación o un botón, los usuarios pueden llamar al asistente inteligente para que los ayude a leer letreros o identificar productos en una tienda de comestibles. Blindsight también puede encontrar un objeto fuera de lugar, utilizando la cámara integrada para localizarlo y luego controlar 8 motores de vibración para dirigir la mano del usuario hacia el objetivo. A través del reconocimiento facial, Blindsight puede incluso recordar e identificar rostros para ayudar al usuario a reconocer a las personas que ha conocido antes. Después de un día completo de uso, Blindsight se puede recargar en cualquier plataforma de carga inalámbrica Qi estándar.

Llevar a Blindsight del concepto al prototipo de trabajo ha sido un viaje desafiante pero emocionante. Como equipo de estudiantes de secundaria, tuvimos varios problemas con la ingeniería real del dispositivo, incluida la compra de una cámara defectuosa, la ampliación de nuestras impresiones en 3D de forma incorrecta y la lucha por coser un brazalete. En el lado del software, el procesamiento de imágenes en nuestro servidor demoraba unos segundos, lo que afectaba negativamente la experiencia del usuario.

Sin embargo, después de atraer nuevos miembros con experiencia adicional, nuestro equipo pudo superar exitosamente estos obstáculos y producir un prototipo funcional. Refactorizamos nuestro código de servidor para mantener nuestros modelos de aprendizaje automático cargados continuamente en VRAM, reduciendo drásticamente el tiempo de espera después de un comando. También descubrimos que el material utilizado en los calcetines de vestir para hombres era perfecto para un brazalete cómodo y seguro. Finalmente, después de buscar en catálogos de productos detallados y contactar a proveedores, encontramos una cámara de gran angular compatible que cumplía con nuestras limitaciones de tamaño. Estábamos listos para presentar nuestro primer diseño de Blindsight.

Con nuestro prototipo funcional, nuestro equipo se enorgulleció de ganar la ronda semifinalista de la Competencia de Jóvenes Fabricantes China-EE. UU. 2018 patrocinada por Google. Como uno de los diez equipos que representan a los Estados Unidos, asistiremos a una exhibición y competencia final en Beijing a finales de este verano. Mientras tanto, nuestro equipo está trabajando diligentemente para mejorar nuestro prototipo e incorporar nuevas funciones, que incluyen una "pantalla" de Braille dinámica, un detector de moneda y más. Asegúrate de visitar blindsight.app para seguir nuestro progreso y dejar tus comentarios. Nuestro equipo está comprometido a mejorar la vida de las personas con discapacidad visual, una innovación de vanguardia a la vez.


Team Blindsight está compuesto por estudiantes de secundaria Christy Koh, Michael Zhu, Krishna Veeragandham, Megan Leng, Sean Tseng; el estudiante de primer año de la Universidad de Boston Devin Mui; Jaiveer Singh y Aaron Huang, estudiantes de primer año de UC Berkeley; la estudiante de primer año de la Universidad de Washington Jaimie Jin; y el estudiante de primer año de UC San Diego, Jesse Liang. Artículo escrito con la asistencia de Kyle Shi.



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